%%
%A当中的数据的计算
y1 = [0.823 0.003 -0.009 -0.213 0.296 0.052];
y2 = [0.701 -0.277 0.125 0.123 0.436 0.042];
%原始因变量均值
u = 25.92377002;
%原始因变量标准差
a = 24.53583170;
%相乘的系数
c = y1.*a;
ux1=315.0;%原始温度的均值
ux2=1.649;%原始负载量均值
ux4=1.005425;%原始质量比均值
ux5=1.4051;%原始乙醇每分钟进气量均值
ux7=240.54;%催化剂量均值
%原始
ux=[ux1,ux2,ux4,ux5,ux7,0];
a0=u-sum(c.*ux,"all");

%原始数据因变量的均值
u2=17.84108;
%原始数据因变量的标准差
a2=14.80864;
%相乘得到他们的系数
c2=y2.*a2;

p1 = [20.193, 0.0736, -0.2208, -5.2261, 7.2626, 24.5358];
p2 = [10.3809, -4.1020, 1.8511, 1.8215, 6.4566, 18.46308];

% 计算多项式乘积
product = conv(p1, p2);

% 显示结果
%disp(product);

%%
%B当中的计算
%乙醇转化率标准化的矩阵
y1 = [0.644 -0.053 0.461 -0.043];
%C4烯烃的选择性
y2 = [0.703 -0.062 0.355 0.025];

%C4烯烃选择性原始因变量均值
u=13.87875;
%C4烯烃原始因变量标准差
a=10.46942978;

%转化后的矩阵
zhuan_y2=y2.*a;

%乙醇转化率原始因变量均值
u2=14.71025;
%乙醇转化率原始因变量标准差
a2=17.31346;

%转化后的矩阵
zhuan_y1=y1.*a2;





























